隨著電力需求的不斷增加，高壓輸電線路的安全和穩定運行顯得尤為重要。傳統的故障定位方法往往依賴人工巡檢，存在反應慢、準確性低等問題。GDLFL-OL 高壓輸電線路故障定位在線監測系統通過安裝在輸電線路上的傳感器，實時采集線路的電流、電壓、溫度、振動等數據，并通過數據傳輸模塊將數據傳送至監控中心。系統利用大數據分析和機器學習算法，對采集的數據進行實時分析和處理，快速定位故障點。
系統組成
1.傳感器模塊：包括電流傳感器、電壓傳感器、溫度傳感器和振動傳感器，實時監測線路狀態。
2.數據傳輸模塊：采用無線通信技術（如4G/5G、LoRa等）將數據傳輸至云端服務器。
3.云端服務器：負責數據存儲、處理和分析，運行故障檢測和定位算法。
4.用戶界面：為運維人員提供數據可視化、故障報警和定位信息的界面。
案例實施
某電力公司在其500kV高壓輸電線路上實施了該在線監測系統。系統安裝后，實時監測線路的各項參數，并建立了故障模型。
故障事件：
在某次暴風雨天氣后，系統監測到某段線路的電流異常升高，溫度急劇變化，振動頻率異常。系統立即發出警報，并通過故障定位算法分析出故障點位于某個特定的塔桿上。
故障定位與處理：
運維人員根據系統提供的故障位置信息，迅速趕赴現場進行檢查。經過確認，發現該塔桿因強風導致絕緣子受損，影響了線路的正常運行。運維人員及時更換了受損的絕緣子，恢復了輸電線路的正常運行。
